Met automatische beeldherkenning snel spoordefecten opsporen

Haarscheurtjes

Met automatische beeldherkenning kunnen we in korte tijd vele kilometers spoor beoordelen. We kijken naar bijvoorbeeld wissels en spoorstaven. Zelfs de kleinste haarscheurtjes zijn op deze manier te registreren en analyseren. “Mankracht blijft altijd nodig, want voorspellen is leuk, maar nooit 100% goed. Daarom doen we na de automatische analyse altijd nog een handmatige controle. Waar we eerst twee maanden bezig waren om een gebied te beoordelen, kunnen we dat nu in een week. Een enorme tijdswinst dus”, stelt Oscar.

Beter plannen

Door de nieuwe manier van inspecteren kunnen we beter bepalen wanneer onderhoud nodig is en wat er dan precies moet gebeuren. Door de grote hoeveelheid beelden kunnen we bovendien beter zien hoe defecten veranderen door de tijd heen en of dat volgens verwachting verloopt. Zo krijgen we meer grip op de (slijtage van) onderdelen van ons spoorsysteem, preventief handelen en daardoor kunnen we hinder voorkomen. Met het oog op de flinke groei van het spoorvervoer komende jaren is dat heel belangrijk. Door toenemend treinverkeer zal het spoor harder slijten. En omdat het drukker wordt op het spoor, zorgt een defect onderdeel sneller voor stagnatie in het systeem. Ook hebben we door intensiever gebruik steeds minder gelegenheid om het spoor handmatig te inspecteren. Dat ware redenen genoeg om naar een goed alternatief te zoeken.

Meer weten of meewerken?

Meer weten over innovaties bij ProRail? Kijk dan op https://werkenbijprorail.nl/innovaties-bij-prorail/

Wil je meewerken en met slimme oplossingen, vernieuwing van systemen en nieuwe technologieën bijdragen aan duurzame mobiliteit en mobiliteitsgroei? Houd dan onze vacatures in de gaten.