Studenten bedenken slimme oplossingen voor spoorbrug in Gouda

Storingen beter voorspelbaar maken

De oplossingen werden beoordeeld op innovatie, gebruik en haalbaarheid, relevantie en impact. Ook visualisatie en presentatie zijn meegenomen in de beoordeling. Als winnaar kwam Ruben Ouderkerk uit de bus, student Technische natuurkunde aan de TU Eindhoven. Uit de storingsdata maakte hij een goede correlatie naar de oorzaak. Ook zette hij een model op om storingen op spoorbruggen beter voorspelbaar te maken via machine learning.

Volgens de jury een slimme en bruikbare oplossing die daadwerkelijk effect heeft op efficiënt onderhoud. “Een presentatie in klare taal waar ProRail zijn voordeel mee kan doen”, aldus de jury. Ook inspecteur Peter de Heij van de Gouwse spoorbrug was onder de indruk. Winnaar Ruben krijgt een Experience Day bij ProRail en neemt de ProRail Data Award Bruggen mee naar huis. 

Enorme vervangingsopgave

In de spoorbranche, maar ook bij Rijkswaterstaat, is sprake van een enorme vervangingsopgave, onder meer van bruggen. Partijen moeten beter inzicht krijgen in de prognose van onderhoud en de levensduur van kunstwerken, nu nog te vaak een black box. Michiel Berkheij, afdelingsmanager Civiele Techniek & Utilities: “Die expertise moeten we vinden bij medewerkers en ingenieurs van de toekomst. We hebben hun kennis van digitalisering echt nodig om de klus te kunnen klaren in de komende jaren.”

Menno van de Groep, manager AM Informatie, sluit zich daarbij aan: “Met beter gebruik van onze data kunnen we sneller werken en kunnen de onderhoudskosten naar verwachting naar beneden. Daarvoor hebben we enthousiaste slimme mensen nodig die net iets anders kijken dan de klassieke vakman. Die kunnen elkaar versterken.”